Intelligent systems research

航空宇宙・防衛業界

航空宇宙・防衛業界は、完成度の高いインテリジェントシステムの構築に、今、焦点を当てています。

航空宇宙・防衛業界におけるインテリジェントシステムの成功は、他の主要産業と比較して、最も高度な設計が必要です。

Intelligent systems research

航空宇宙・防衛業界

航空宇宙・防衛業界は、完成度の高いインテリジェントシステムの構築に、今、焦点を当てています。

I航空宇宙・防衛業界におけるインテリジェントシステムの成功は、他の主要産業と比較して、最も高度な設計が必要です。

今やるべきこと

航空宇宙・防衛業界は、インテリジェントシステムの特性がユニークに融合されており、主要特性のうち9つが今後3年間に必要不可欠な基盤・インフラストラクチャだと見なされています。（対照的に、自動車業界では、成功のために直ちに影響を与える、同様のレベルの特性は4つしかありません）。インテリジェントシステムのインパクト評価の71%は、この期間に創出されることになります。

aerospace and defense sector has a unique blend of intelligent systems characteristics

CB Insightsは、次のように述べています。「航空宇宙・防衛業界では、支援するソフトウェアがリスクの高いシナリオにおいて迅速に判断を下す必要があります。企業や政府機関は、ロボット工学や自律システムからサイバーセキュリティや国家安全保障のための通信まで、さまざまな技術の活用を模索しており、AIは870億ドルの市場において不可欠となっています」¹ これらは、ミッションクリティカルとサイバーセキュリティを基本として、ほぼリアルタイムで機能するインテリジェントシステムの世界のほんの一部に過ぎません。

航空宇宙・防衛業界におけるインテリジェントシステムの成功における最も重要な2つの特性は、ファーエッジでのコンピューティングと、リアルタイムのエミュレーションとシミュレーションの能力です。ミッションクリティカルな機能は本質的に複雑で多様であるため、システムがほぼリアルタイムでコンピューティング、感知、接続するというユニークなニーズがあります。

ability to emulate and simulate in real time are the two most important characteristics for intelligent systems success in aerospace and defense

今必要とされる重要な特性は、関係者全員がひとつのプロセスにおけるワークフローを共有できることと、新製品やサービス開発におけるデジタルフィードバックループなどのツールを得ることです。これは、これらの組織のインテリジェントシステムにおいて、人、データ、新しい共同作業プロセスを前面に押し出すことの重要性を示しています。Air Force Platform One のようなアイデアは、デジタルフィードバックループに対してほぼリアルタイムで反応する複雑なシステムの絶え間ない開発、デプロイ、運用という概念に基づいています。民間航空会社もこのニーズを理解しており、ほぼリアルタイムで膨大な数のデータを業務に取り込み、顧客の満足度向上と、製品・サービスの提供、そして開発の改善に取り組んでいます。

5年後のニーズとして最もインパクトがあるのは、「自動学習・機械学習の恩恵を受ける能力」と「全自動化を実現する能力」の2点です。 この2つのうちより重要と考えられるAL/ML特性は、他の8つの特性が開発・提供された後に初めて発生するものです。

航空宇宙・防衛業界は、完成度の高いインテリジェントシステムの構築に、
今、焦点を当てています

リーダーが解決しなければならないパラドックスが根底にあります。航空宇宙・防衛業界のリーダーと称する企業の86%は、自社の組込み製品とサービスの半分以上で、ファーエッジにて使用される想定で設計されるものと考えています。しかし、必要なインテリジェントシステムの特性を実現することに取り組み、成功へと至っているのは、わずか14%に過ぎません。

今後ファーエッジコンピューティングに重点を置くと考え、現在その成功を報告しているのがわずか14%ということは、これらの企業のほとんどが、インテリジェントシステムの未来を実現するために必要な要素をまだ導入していないことを意味します。

インテリジェントシステムを構築するエグゼクティブにとって、本当に重要なことは何か？

インテリジェントシステムには13の主要な特性がありますが、すべての特性が同じプラスの影響を与えるわけではありません。

下記の図は、各インテリジェントシステム特性がそのシステムに与える影響の大きさを表しています。ブロックが大きいほど、影響が大きいことを意味します。このデータから、勢いと成功によってグループ化された企業や特定の業界を見ることができます。