Intelligent systems research
メディカル業界
アラン・チューリングが考案した模倣ゲームは、現在のメディカル業界でのインテリジェントシステムに関する考え方の先駆けです。予防保全とイノベーションのためのインテリジェントシステムの応用は、新しい可能性の世界を開きます
この業界のインテリジェントシステムの特性に対するインフラストラクチャのニーズは、今日、他のどの業界よりも多くの投資を必要としています。36%弱が今必要とされています。
今やるべきこと
アクセンチュアは、2026年までにAIによって米国の医療費を年間1500億ドル削減できると算出しています。デバイスの自動化やコネクテッドアプリケーションによって、他にどんなことが節約できるかを想像してみてください。患者と医療機関双方の利益のために、共通の開発・運用プラットフォーム上でほぼリアルタイムにデータをコンピューティングできることによる可能性は計り知れません。
メディカル業界のエグゼクティブリーダーにとって、成功するために必要なことがあります。
- リアルタイムのコラボレーションワークフロープラットフォームの実現
- データをフィードバックループすることによる製品開発の知見
- イベントの検出と修正
- 主要な成果へのトータルな自動化
この4つの特徴は一見ばらばらのように見えますが、アプリケーション、機能、システム管理の3つをまとめて、より長期的なパフォーマンスを実現するために必要な要素です。
これらの初期段階のインテリジェントシステム特性は、インテリジェントシステムの成功に不可欠な特性全体の36%を占めています。 これらの特性が必要な業界において、18%以上を示している業界は他にありません。
この分野でインテリジェントシステムの構築段階において成功するための、最も重要な特性のひとつが、ファーエッジでの演算能力です。そして、ストレスや故障を予測して解決する機能と、クウドでデバイス体験をカスタマイズする機能が、今後3～5年の間にニーズを跨いで成功するための中核となる3つの特性です。
アラン・チューリングが考案した模倣ゲームは、メディカル業界でインテリジェントシステムをどう考えるかの先駆けです。予防医療やイノベーションにインテリジェントシステムを応用することは、非常にエキサイティングなことです。
メディカル業界のエグゼクティブリーダーの多くは、インテリジェントシステムの考えにコミットしているか（33％）、試用段階にあるか（48％）のどちらかです。 前者では、賛同して成功した人と賛同しているが成功していない人の差は大きく、20%対11%となっています。
成功のための2つの重要な特性は、AIとMLの適用と、感覚的なデータとアルゴリズムに基づくアクションを提供する機能であり、今後5年の間に達成する必要があります。これらは、メディカル分野において、より長期的な目標の成功を後押しするものです。
メディカル業界のリーダーの78%がインテリジェントシステム構築へ取り組んでいる一方で、その3分の1は成功していません。 特性の構築に強く注力することが、パフォーマンスを向上させるために不可欠な第一歩です。学習システムとしての実験などの特性は興味深いものですが、あったらいいな程度としか見なされていないのが現状です。
インテリジェントシステムを構築するエグゼクティブにとって、本当に重要なことは何なのか？
インテリジェントシステムには13の主要な特性がありますが、すべての特性が同じプラスの影響を与えるわけではありません。特に65%以上がビジネスの成功のために組込み機器に依存している場合、成功のためにはファーエッジが不可欠であると、あらゆる分野の同業者はいいます。
下記の図は、各インテリジェントシステム特性がそのシステムに与える影響の大きさを表しています。ブロックが大きいほど、影響が大きいことを意味します。このデータは、勢いと成功によってグループ化された企業、または特定の業界ごとに見ることができます。
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Source: Characteristics of an Intelligent Systems Future, Forbes, 2021
Wind River Studio
Wind River® Studioは、ミッションクリティカルなインテリジェントエッジシステムの開発、デプロイ、運用、サービスを行うための、初のクラウドネイティブプラットフォームです。
Wind River Studioの詳細をみるメディカル業界におけるインテリジェントシステムの5つの特性
66%
のメディカル業界のリーダーが、ROIの可能性が努力の度合いを上回ると理解しています。
24%
のメディカル業界のリーダーが、将来の成功のための重要な障害はスキルセットの不足であると回答しています。
インテリジェントシステム構築の主要な動機は、より多くの意思決定のコンピューティング機能をクラウドからファーエッジに移行できること（他の産業よりも重要）、そしてビジネスの意思決定を自律的に行うことができることです。
インテリジェントシステムの主な社会的価値は、よりリアルタイムでデータ主導な方法で企業を統治する能力です。メディカル業界は、調査した他の業界と比較して、この能力のインテリジェントシステムの社会的な拡張価値がナンバーワンであると示しています。
52%
のメディカル業界のリーダーは、組織の成功のためのインテリジェントシステムの最も重要な特性は、シミュレーションやエミュレーションを使って構築、開発、運用することで生産性を向上させ、市場投入までの時間を短縮できることだと考えています。
メディカル業界におけるインテリジェントシステム成功の特徴r
それぞれの特性に応じた投資のタイミングを見極めるには、重要なインフラの構築、主要な基礎的ニーズの提供などのブループリント必要です。
メディカル分野におけるインテリジェントシステム導入の計画をはじめましょう
ウインドリバーとForbesが共同で作成した「Plotting Your intelligent Systems Journey」をダウンロードできます。
この調査は、インテリジェントシステムを構築・デプロイしている200以上の企業対象にしたものです。
レポートからわかること
- インテリジェントシステム導入の課題と推進要因について、同業他社がどのように考えているか
- どのような要因がインテリジェントシステムの導入を加速させるか
- 投資の優先順位付けに役立つ、各インテリジェントシステム特性の相対的重要性
- 5G、AI、ML、サイバーセキュリティが意思決定においてどのような役割を担っているか
- ミッションクリティカルなインテリジェントシステムの成功のための重要な構成要素
- インテリジェントシステムの世界における組込み機器とソリューションの未来
- デジタルフィードバックループが成功に不可欠な場所
- 成功のための重要な指標は何か
- より広い社会的課題への取り組みにおいて、インテリジェントシステムの広範な価値を同業他社がどのように見ているか
