トレンド分析によるシステムの最適化
機械学習機能により利用トレンドの分析と学習パターンからの予測を行い、運用リスクやコスト削減の提案を行います。
Wind River Studioの最適化ソリューション
収集
お客様のニーズに合わせた詳細なデータを幅広く収集します。データは、ハードウェア、コンテナ、サービス、アプリケーションなど、システムのすべてのレイヤにわたって取得が可能です。メモリ、CPU、ストレージ、ネットワークトラフィック、サービス状態などの詳細なデータを収集し、運用環境全体を監視することができます。
配信
ログや指標など、構造化データと非構造化データの両方を集約します。個々のホストレベルから収集した場合や、ローカルクラスタまたは分散クラスタから収集し集約した場合でも、データには、タグ付け、変換、前処理などが適用され、単なる指標やタイムスタンプだけでない意味を持った情報へと変わります。あらかじめ組み込まれたプラグインにより、選択したデータをさまざまなエンドポイントに配信することができます。
プラットフォーム
リソースの可視化
クラウドプラットフォームで実装されたネットワークの全体的な健全性を一元管理で可視化します。また、CPUやメモリの割り当てミスを特定して最適化を図るとともに、ドリルダウンしてホットスポット、イベント、異常を可視化します。
クラスタリソースの割り当ての
最適化
クラスタとネームスペースのリソースを調整し、リソースに起因する運用リスクを特定します。
ネットワークとストレージの
リソースの最適化
ポッドレベルでリソースの利用状況を可視化します。低レイテンシのアプリケーションのためのネットワークトラフィック容量を計画します。ファイルシステムのホットスポットを特定し、最適化を図ります。
処理と保存
Wind River® Studioには、インデックスのレプリケーション機能が搭載されており、システムと同等の堅牢な冗長性を実現し、データの検索を加速化します。ライフサイクル管理により、データが適切に管理され、必要なときだけ保存されるようにします。
インフラストラクチャとサービスのフルスタック監視機能
Wind River Studio Analyticsはオープンソースのコンポーネントで構成されており、Wind River Studioに完全に統合されているため、より大規模なフルスタックデータセットにアクセスでき、システムの最適化を維持することができます。
Wind River Studio Analytics
Wind River Studio Analytics 機能
Wind River Studio Analyticsは、システムの運用と最適化を維持するためのインサイトを提供します。Wind River Studio Analyticsの、主な機能をご紹介します。
トレンド分析
パターンを学び、異常な挙動を記録します。異常なイベントの作成と傾向を予測し、最適化をおこないます。
プラットフォームリソースの可視化
クラウドプラットフォームで実装されたネットワークの全体的な健全性を一元管理で可視化。ネットワークの状態を常に把握することができます。
ネットワークとストレージのリソースを最適化
システムレベルでリソース使用率を追跡、可視化し、個々のポッドレベルにドリルダウンして、より詳細に表示します。
Wind River Studio Analyticsのパートナーエコシステム
Elasticsearch は、Luceneライブラリをベースとした検索エンジンです。HTTPのWebインターフェースとスキーマフリーなJSONドキュメントを備え、分散型、マルチテナント対応の全文検索エンジンを提供します。
Kibanaは、ログや時系列分析、アプリケーション監視、運用インテリジェンスのユースケースで使用される、データの可視化と探索のためのツールです。
Apache Kafkaは、分散型イベントストアおよびストリームプロセッシングプラットフォームです。このプロジェクトは、リアルタイムのデータフィードを処理するための、統一された、高スループット、低レイテンシのプラットフォームを提供することを目的としています。
世界は5Gにより急速に進化する
世界中のサービスプロバイダは、5Gネットワークインフラに今後5年間で9億ドル以上を投資すると予想されています。インフォグラフィックで、主要な牽引者と考慮すべき点をご覧ください。
インフォグラフィックを見る »